让 AI 走进
日常经营

OrchestraX AI 业务协同平台

从报价、订单、审核到履约,把 Agent、规则、人和现有系统连接成业务闭环。

了解 OrchestraX

从一个高价值场景开始

优先选择高频、高人力、规则相对清晰且数据可获得的业务环节,用小范围试点验证价值,再逐步扩展。

AI 智能报价

理解客户需求,匹配产品、价格、加工与成本规则,生成可追溯的报价草稿。

了解协同方式

AI 智能下单

把聊天、图片、表格和采购单中的需求,转成经过规则校验的结构化订单草稿。

了解协同方式

AI 智能审核

识别价格、资质、信用、库存与配送约束,标准场景自动处理,复杂场景精准转人工。

了解协同方式

AI 履约协同

连接订单、库存、物流与配送计划,协同催货、预约、改期和异常处理。

了解协同方式

把 AI 建议接入真实业务执行

OrchestraX 位于动态业务需求与结构化交易系统之间,统一承接任务、规则、人工确认和系统动作。

多场景 Agent 接入业务规则与确定性计算人工确认与责任边界ERP、OMS、WMS 系统连接
理解运行逻辑
业务 Agent理解需求与生成建议
规则与数据确定性计算与依据
OrchestraX协同运行中枢
人工确认关键节点责任边界
现有系统ERP / OMS / WMS
业务协同链路示意图

把 AI 价值落到三本经营账

不只计算节省了多少时间,也验证收入、成本和费用是否得到真实改善。

经营结果可衡量 · 可复核
收入增长
成本优化
费用下降
01
收入

提升订单承接

提高商机转化、促销命中与渠道响应,让策略更快进入真实交易。

验证指标:转化率、促销命中、响应时效
02
成本

优化履约决策

连接采购、库存、生产与物流,让业务判断更及时、更可执行。

验证指标:库存周转、交付时效、异常占比
03
费用

减少重复劳动

减少报价、制单、审核与对账,把人力投入客户与异常处理。

验证指标:人工处理率、单据耗时、返工率

从一个场景开始,逐步进入日常经营

先验证业务价值,再连接更多系统、角色和场景,逐步沉淀企业自己的 AI 应用能力。

01

场景诊断

梳理业务目标与高频痛点,识别可快速落地的业务条件。

02

共创工作坊

管理层共识与场景共创,形成分阶段的业务路线图。

03

POC 建设

快速搭建原型,用真实数据验证业务价值与落地边界。

04

试点上线

在小范围真实运行中收集反馈,持续调整与优化。

05

持续运营

扩展更多场景与系统,形成企业自己的 AI 应用能力。

真实业务结果,比技术概念更有说服力

以真实客户、真实流程和可验证指标,说明 AI 如何从概念进入企业日常经营。

汤臣倍健 AI 预测调拨流程图

汤臣倍健

AI 预测调拨

履约率
51.3%→71.3%
物流费用
约减少 10 万元/月
顾家家居钉钉 AI 履约流程图

顾家家居

钉钉 AI 履约

完美订单率
30%→90%
转人工率
<10%
西陇化工 AI 订单与制单流程图

西陇化工

AI 订单与制单

制单耗时
15min→<3min
错误率
18%→<5%

指标来自项目材料。配图为 AI 场景流程示意图。

先找到最值得验证的 AI 场景

用一次场景诊断,梳理业务目标、流程、数据、规则和优先级,确定第一阶段验证范围。